Memo: 生成系AIがもたらす開発ワークフローの変化

生成系AIがもたらす開発ワークフローの変化

GitHub Copilotのような生成系AIコーディングツールの急速な進歩が、ソフトウェア開発現場に打ち寄せる次の波を加速させています。この記事では今、皆さんが知っておくべきことをご紹介します。

github.blog

A Beginner's Guide to Prompt Engineering with GitHub Copilot

When I started using GitHub Copilot and other generative AI tools, I felt frustrated because I wasn't...

dev.to

僕みたいな弱小開発者にはこの先生き残れる道は無さそうだ。恐らく具体的な要件に合わせてコードを書くという作業はCoPilotが肩代わりをし、人間はCoPilotがコードを賭けるように要件を明確化していくこと、結局何がやりたいかをはっきりさせていくことが重要になる。（コードを書きながら試行錯誤してはいけないのだ。）ある意味LLMの実現によって本当の意味での高速開発やノーコード開発が実現するのかも。ただ、CoPilotが書いたつまらないコードが正しいか正しくないかの判断はしばらく人間がやる必要があるし、そしてその判断をするには、判断する人間がそのつまらないコードを書けないといけないというジレンマはしばらく続く。